訓練されたモデルを評価する Tensorflow の基本的な例を調べました。これがそれが言うことです：
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))
このコードに従わなかったのですが、トレーニング済みの「モデル」はどこにありますか? それともtf.reduce_mean(....)ですか? 訓練されたモデルをチェックします。