これが私のコードです：
AE_0 = Sequential()
encoder = Sequential([Dense(output_dim=100, input_dim=256, activation='sigmoid')])
decoder = Sequential([Dense(output_dim=256, input_dim=100, activation='linear')])
AE_0.add(AutoEncoder(encoder=encoder, decoder=decoder, output_reconstruction=True))
AE_0.compile(loss='mse', optimizer=SGD(lr=0.03, momentum=0.9, decay=0.001, nesterov=True))
AE_0.fit(X, X, batch_size=21, nb_epoch=500, show_accuracy=True)
X の形状は (537621, 256) です。サイズ 256 のベクトルを 100 に、次に 70 に、次に 50 に圧縮する方法を見つけようとしています。
出力は次のとおりです。
エポック 1/500 537621/537621 [============================] - 27 秒 - 損失: 0.1339 - acc: 0.0036
エポック2/500 537621/537621 [============================] - 32 秒 - 損失: 0.1339 - acc: 0.0036
エポック 3 /500 252336/537621 [=============>................] - ETA: 14 秒 - 損失: 0.1339 - acc: 0.0035
そして、それはこのように延々と続く..