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これは私の以前の質問のフォローアップです。

前の質問では、テストが失敗した最初の関数で停止しないように、関数ファミリ全体で本質的に同じテストを実装する方法を検討しました。

私の推奨する解決策は、メタクラスを使用してテストを unittest.TestCase に動的に挿入することでした。残念ながら、nose はテスト ケースを静的にスキャンするため、これを検出しません。

このような TestCase を発見して実行するにはどうすればよいでしょうか? 問題の TestCase の例については、こちらを参照してください。

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3 に答える 3

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Nose には、このようなもののための「テスト ジェネレーター」機能があります。実行したい各「テストケース」関数とその引数を生成するジェネレーター関数を作成します。前の例に従って、これは個別のテストで各関数をチェックできます。

import unittest
import numpy

from somewhere import the_functions

def test_matrix_functions():
    for function in the_functions:
        yield check_matrix_function, function

def check_matrix_function(function)
    matrix1 = numpy.ones((5,10))
    matrix2 = numpy.identity(5)
    output = function(matrix1, matrix2)
    assert matrix1.shape == output.shape, \
           "%s produces output of the wrong shape" % str(function)
于 2009-03-24T07:19:15.410 に答える
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Nose はテストを静的にスキャンしないため、メタクラス マジックを使用して、Nose が検出するテストを作成できます。

難点は、標準のメタクラス手法では func_name 属性が正しく設定されないことです。これは、クラスのメソッドがテストであるかどうかをチェックするときに Nose が探すものです。

これは単純なメタクラスです。func dict を調べて、見つかったすべてのメソッドに新しいメソッドを追加し、見つかったメソッドに docstring があることをアサートします。これらの新しい合成メソッドには名前が付けられています"test_%d" %i。

import new
from inspect import isfunction, getdoc

class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):

        newdct = dct.copy()
        for i, (k, v) in enumerate(filter(lambda e: isfunction(e[1]), dct.items())):
            def m(self, func):
                assert getdoc(func) is not None

            fname = 'test_%d' % i
            newdct[fname] = new.function(m.func_code, globals(), fname,
                (v,), m.func_closure)

        return super(Meta, cls).__new__(cls, 'Test_'+name, bases, newdct)

それでは、このメタクラスを使用する新しいクラスを作成しましょう

class Foo(object):
    __metaclass__ = Meta

    def greeter(self):
        "sdf"
        print 'Hello World'

    def greeter_no_docstring(self):
        pass

実行時に、Foo実際には名前が付けられ、そのメソッドとして、、、およびがTest_Foo含まれます。このファイルで実行すると、出力は次のようになります。greetergreeter_no_docstringtest_1test_2nosetests

$ nosetests -v test.py
test.Test_Foo.test_0 ... FAIL
test.Test_Foo.test_1 ... ok

======================================================================
FAIL: test.Test_Foo.test_0
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/nose/case.py", line 197, in runTest
    self.test(*self.arg)
  File "/Users/rmcgibbo/Desktop/test.py", line 10, in m
    assert getdoc(func) is not None
AssertionError

----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.002s

FAILED (failures=1)

このメタクラスはそのままではあまり役に立ちませんが、代わりにMeta適切なメタクラスとしてではなく、より機能的なメタクラスとして使用する場合 (つまり、クラスを引数として取り、新しいクラスを返します。名前が変更されたクラスは、ノーズが動作するように名前が変更されます)それを見つけてください)、それは役に立ちます。私はこのアプローチを使用して、docstrings が Numpy 標準に準拠していることをノーズ テスト スイートの一部として自動的にテストしました。

また、私は new.function で適切なクロージャーを動作させるのに多くの問題を抱えていました。そのため、このコードではm(self, func)wherefuncをデフォルトの引数として使用しています。よりもクロージャーを使用する方が自然valueですが、それはうまくいかないようです。

于 2012-11-27T08:00:07.497 に答える
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type() でテストケースクラスを生成しようとすることができます

class UnderTest_MixIn(object):

    def f1(self, i):
        return i + 1

    def f2(self, i):
        return i + 2

SomeDynamicTestcase = type(
    "SomeDynamicTestcase", 
    (UnderTest_MixIn, unittest.TestCase), 
    {"even_more_dynamic":"attributes .."}
)

# or even:

name = 'SomeDynamicTestcase'
globals()[name] = type(
    name, 
    (UnderTest_MixIn, unittest.TestCase), 
    {"even_more_dynamic":"attributes .."}
)

これは、nose が test_module をインポートしようとしたときに作成され、動作するはずです。

このアプローチの利点は、テストの多くの組み合わせを動的に作成できることです。

于 2008-12-14T14:54:30.443 に答える