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サーバーに大量のデータが保存されるアプリケーションを作成しています。例えばやることリスト。

ユーザーが来て、毎日の 100 のタスクのリストのように、To Do リストを書き留めます。したがって、すべてのタスクが (100 文字列の) リストのように表示されます。

どちらがデータを保存するのに適していますか:

  1. SQL テーブル

    todo_table(datetime, user_id, todo_string)

  2. JSON ファイル

    ユーザーごとに、フォルダーがあり、その中に日フォルダーがあります-

    abc_user(フォルダ)

     --> 12/01/16(folder) --> json file
 --> 13/01/16(folder) --> json file
 --> 14/01/16(folder) --> json file

    .. 他のユーザーについても同様です。

    各jsonファイルには、次のようなオブジェクトの配列があります

    [
    {
        "time":"12:05",
        "task":"Wake up"
    },
    {
        "time":"01:10",
        "task":"Read"
    },
    {
        "time":"03:15",
        "task":"Dance"
    }
    .
    .
    .
]

レイテンシ、効率、セキュリティに関して、どちらがより良いアプローチか教えてください。

SQL は 1 つのテーブルでこのような大量のデータを処理できますか? 各ユーザーは毎日最大 100 のエントリを作成し、1000 人のユーザーが同じことをすると、合計エントリは 1 日あたり 100,000 になることに注意してください。

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SQL データベースが唯一の方法です。SQL のどのディストリビューションでも、これを簡単に処理できます。サーバー上で行うことは、レイテンシーに影響を与えるべきではありません。データベースを安全にするための SQL ディストリビューションに応じて、データの暗号化など、多くのオプションがあります。インデックス作成がしっかりしていると仮定すると、ファイル システムをループしてから JSON ファイルを解析するよりも、SQL の方が効率的です。

于 2016-01-13T18:30:11.543 に答える