この魅力的な本の中で、遺伝的プログラミングを使用して画像をインタラクティブに進化させる方法についての章を読んでいます。関数セットのほとんどは、単純な算術関数と三角関数 (実際には画像を操作して返す関数) で構成されています。これらの関数は、画像をエンコードする解析ツリーの内部ノードを構成します。ツリーの葉、または最終値は、乱数と x、y 座標です。
複素平面の反復関数を関数セットに追加するセクションがあります。
遺伝学が特定のマンデルブロ集合を茂みのある木のどこかにノードとして挿入するとします。この関数は 2 つの引数を必要とします: mandel(cReal, cImag) で、それらを複素平面の実座標と虚座標として扱います。ゲノムがたまたまピクセル座標 (x,y) を提供し、mandel() がルート ノードであった場合、おなじみの Mset が得られます。しかし、cReal と cImag 自体が関数の分岐全体の結果である可能性が高く、座標 x、y の多くのインスタンスが葉の間に散らばっています。反復ループに入り、しばらく周回し、最後に Mset アトラクタまでの距離 (反復回数など) を測定して脱出します。
私の質問は、複素平面上の点の実座標と虚座標を引数として取り、マンデルブロ集合のレンダリングを返す関数として、マンデルブロ集合レンダラーをどのように作成しますか?