拡張現実で使用される画像処理について学習するためのリソースへのポインターが必要です。画像処理に関するプロジェクト/論文を書いています。個人的には、拡張現実が最もクールだと感じました。AR の画像処理の背後にある概念について説明している本や Web サイトを誰かが説明してくれたり、指摘してくれたりすると、とても嬉しく、ありがたいです。
ありがとうございました。
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私が知っていることから、拡張現実は、ヘッドアップディスプレイ（「ロボコップ」スタイルのディスプレイを考えてください）で情報を生成するための一連の方法です。この分野は現在、アルゴリズムの観点から2つの主要な領域に分けられています。
- マーカーベース
- 位置ベース
マーカーベースの拡張現実は、現実世界の人工マーカー（QRコード、バーコード、または同様のマーカーなど）をコンピューターで処理することに基づいており、マーカーの位置に基づいてコンピューターで生成された画像を重ね合わせます。この領域には、コンピューターによって実行される重要な画像処理タスクが必要です。理想的には、コンピューターが実世界のオブジェクトを直接認識するため、マーカーは不要になりますが、それでも多くの調査が必要なトピックです。
位置ベースの拡張現実は、あなたがどこにいるのか、あなたがどこを指しているのか（見出しのように）、そしてあなたに対して関心のあるオブジェクトがどこにあるのかに基づいています。次に、コンピュータは収集された実際の画像の上に画像を重ね合わせます。生成された画像をカメラ画像の上にスーパーインポーズすることを除いて、コンピュータは多くの画像処理を行う必要はありません（ほとんど何もしません）。
もちろん、一部のアプリケーションはこれらの手法のハイブリッドです。
于 2010-08-25T13:30:28.663 に答える