bleeding edge theano
、および次のパッケージを次の順序でインストールしました。
gfortran:
sudo apt-get install gfortran
OpenBLAS:
git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS
cd OpenBLAS
make FC=gfortran
sudo make PREFIX=/usr/local install
Anaconda、最初に Anaconda3-2.4.1-Linux-x86_64.sh をダウンロードし、次に:
bash Anaconda3-2.4.1-Linux-x86_64.sh
次に、pydot(更新後):
conda update conda
conda update anaconda
conda install pydot
それらをクローンしてTheanoをインストールしました:
git clone git://github.com/Theano/Theano.git
python setup.py develop
から引っ越してきwindows
てlinux
、theano がインストールされたことをとてもうれしく思います。
小さなスクリプトを実行して、実際に正しく機能していることを確認します。
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy as np
import time
vlen = 10*30*768 # assuming 30 cores and 768 threads per core
iters = 1000
rng = np.random.RandomState(22)
x = shared(np.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print (f.maker.fgraph.toposort() )
t0 = time.time()
for i in range (iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping " + str(iters) + " times took " + str(t1-t0) + "seconds")
print("Result is " + str(r))
if np.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print ("Used the CPU")
else:
print (" Used the GPU")
したがって、それは機能しており、ポイントを証明するための些細な例かもしれません.
その後、来るkeras
git clone https://github.com/fchollet/keras.git
python setup.py install
次に、keras のサンプル ディレクトリに移動し、次のように入力します。
python mnist_mlp.py
次のエラーが表示されます。
Traceback (most recent call last):
File "mnist_mlp.py", line 13, in <module>
from keras.models import Sequential
File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/Keras-0.3.1-py3.5.egg/keras/models.py", line 15, in <module>
File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/Keras-0.3.1-py3.5.egg/keras/backend/__init__.py", line 46, in <module>
File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/Keras-0.3.1-py3.5.egg/keras/backend/theano_backend.py", line 4, in <module>
File "/home/user/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/Theano-0.8.0.dev0-py3.5.egg/theano/tensor/signal/downsample.py", line 2, in <module>
import pool
ImportError: No module named 'pool'
さて、一体何だ...パッケージが足りないのだろうか?
keras
これは の問題ではなく、の問題だと思います。theano
先に進んで汚いトリックを試してからpip install pool
、上記の例を再実行しましたが、エラーが発生しました:
module 'pool' has no attribute 'max_pool2D'
必要に応じて、スタック トレースも提供できます。
始めるのにとても苦労しましたがtheano
、熱心に始めたいと思っています... 設備のエネルギーがすべて尽きてしまう前に、