ウェーブレット コヒーレンス解析に R の biwavelet パッケージを使用しています。すべての時間ステップで 2 つの時系列間の相関 (rsq) を取得することに興味があります。私は使用しています
wtc.obj$rsq
このコマンドは、列が時系列のタイム ステップ数と等しいが 35 行の行列を返します。各行が何を示しているのか、またはこのマトリックスをどのように解釈するのかがわかりません。どんな助けでも大歓迎です。
wtc.obj <- wtc(cbind(seq(1,10,1),log(out_temp)), cbind(seq(1,10,1),water_temp), nrands=300)
編集: dput 時系列 1 のデータ (最初の 10 行) - wtc 関数の実行時に変換をログに記録します
out_temp <- c(16733551588.5339, 16870453377.5994, 16772151897.9109, 16728321668.6624,
18436978257.3136, 16846726183.718, 16726205228.4934, 15864317293.7725,
17741474399.0609, 16737589895.4835)
時系列 2 (最初の 10 行)
water_temp <- c(4.91, 4.65, 4.85, 7.28, 3.21, 3.03, 2.33, 3.61, 4.75, 2.99)
そのサブセットからの rsq 行列
structure(c(0.88811122950383, 0.883005701601978, 0.878120064019507,
0.871218670458293, 0.862871890404607, 0.849780856651561, 0.840171059917514,
0.829232598943086, 0.811227300687161, 0.796653906504197, 0.878693836960343,
0.872034301656082, 0.866106223420483, 0.859558992869246, 0.852443544668167,
0.840184634073849, 0.827708800659723, 0.811408370380922, 0.788425832549514,
0.772792192041626, 0.855370796300556, 0.843632447822571, 0.83347989490027,
0.82502778304639, 0.817143933084284, 0.803518294348461, 0.786136691605393,
0.762216446396908, 0.734098629192821, 0.720678074329317, 0.820886442250837,
0.801007780631502, 0.783872172267905, 0.771785540072379, 0.761925141232704,
0.745772620239666, 0.722008778765105, 0.688727955307826, 0.656285165868401,
0.649397618795314, 0.778783676688075, 0.748508440655847, 0.722221842446535,
0.705146362196499, 0.692592835090724, 0.673639897529668, 0.642806785244917,
0.599135162886376, 0.563562916220616, 0.567083941737865, 0.73879043910938,
0.698067627624491, 0.662173684644483, 0.639492210729284, 0.624029985615804,
0.602844549692042, 0.565448685551128, 0.511410316678153, 0.472697038937781,
0.486799890264125, 0.714442234122642, 0.666418315719431, 0.623191992054625,
0.595588030567084, 0.577735144515651, 0.555785176155343, 0.514039160319749,
0.451499228449641, 0.407768394703545, 0.426752291137762, 0.714297446948971,
0.66420238067957, 0.618056304220161, 0.587592642193242, 0.568708099912014,
0.548156040715463, 0.505870129160218, 0.439211545851626, 0.388914491010902,
0.403664274336693, 0.735670285655772, 0.688140502032425, 0.643438413055784,
0.612663235117296, 0.594432527004536, 0.577262471111257, 0.53845986672713,
0.473628467143225, 0.418475083414332, 0.42245896430964, 0.767160302402965,
0.724247590757992, 0.683226594941654, 0.653695114654581, 0.636935449729284,
0.623530143950479, 0.590354098223849, 0.532020189464932, 0.476482045338038,
0.46930594464708), .Dim = c(10L, 10L))