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Sennaは、ニューラル ネットワークを使用して構築された NLP ツールであり、次のことができます。

  • POSタグ付け
  • NERタグ付け
  • チャンクのタグ付け
  • セマンティック ロール ラベルのタグ付けと
  • 解析中

http://ml.nec-labs.com/senna/download.htmlからプリコンパイル済みパッケージをダウンロードした後

メニューを実行し--helpて、オプションを確認しました。

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 --help
invalid argument: --help

SENNA Tagger (POS - CHK - NER - SRL)
(c) Ronan Collobert 2009

Usage: ./senna-linux64 [options]

 Takes sentence (one line per sentence) on stdin
 Outputs tags on stdout
 Typical usage: ./senna-linux64 [options] < inputfile.txt > outputfile.txt

Display options:
  -h             Display this help
  -verbose       Display model informations on stderr
  -notokentags   Do not output tokens
  -offsettags    Output start/end offset of each token
  -iobtags       Output IOB tags instead of IOBES
  -brackettags   Output 'bracket' tags instead of IOBES

Data options:
  -path <path>   Path to the SENNA data/ and hash/ directories [default: ./]

Input options:
  -usrtokens     Use user's tokens (space separated) instead of SENNA tokenizer

SRL options:
  -posvbs        Use POS verbs instead of SRL style verbs for SRL task
  -usrvbs <file> Use user's verbs (given in <file>) instead of SENNA verbs for SRL task

Tagging options:
  -pos           Output POS
  -chk           Output CHK
  -ner           Output NER
  -srl           Output SRL
  -psg           Output PSG

コマンドライン インターフェイスは単純明快で、POS および NER タグの出力も簡単に解釈できます。

この入力を考えると：

alvas@ubi:~/senna$ cat test.in
Foo went to eat bar at the Foobar.

これは標準の Penn Treebank タグセットです。

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -pos < test.in
            Foo        NNP
           went        VBD
             to         TO
            eat         VB
            bar         NN
             at         IN
            the         DT
         Foobar        NNP
              .          .

そして、これはBIO タグセットです:

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -ner < test.in
            Foo      S-PER
           went          O
             to          O
            eat          O
            bar          O
             at          O
            the          O
         Foobar      S-LOC
              .          O

また、チャンキングについては、私たちが慣れ親しんでいるある種のBIOE タグセットでもあります。

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -chk < test.in
            Foo       S-NP
           went       B-VP
             to       I-VP
            eat       E-VP
            bar       S-NP
             at       S-PP
            the       B-NP
         Foobar       E-NP
              .          O

しかし、S-タグは何を意味するのでしょうか? 単一のトークン チャンクであるトークンにのみ添付されているようですが、本当ですか?

SRL タグは少し奇妙で、トークンごとに複数の注釈があります。

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -srl < test.in
            Foo               -       S-A1        S-A0
           went            went        S-V           O
             to               -   B-AM-PNC           O
            eat             eat   I-AM-PNC         S-V
            bar               -   I-AM-PNC        S-A1
             at               -   I-AM-PNC    B-AM-LOC
            the               -   I-AM-PNC    I-AM-LOC
         Foobar               -   E-AM-PNC    E-AM-LOC
              .               -          O           O

セマンティックフレームから得られる「タプルのような」出力のように見えますが、規則がわかりません-AM-。は何-PNCですか？

出力は何を意味し、どのように解釈する必要がありますか?

パーサー出力の場合:

alvas@ubi:~/senna$ ./senna-linux64 -psg < test.in
            Foo (S1(S(NP*)
           went (VP*
             to (S(VP*
            eat (VP*
            bar (ADVP*)
             at (PP*
            the (NP*
         Foobar *))))))
              . *))

解析で見られるブラケット付きの解析出力のように見えますが、これはどういう*意味ですか?

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SENNA は CoNLL 形式を使用します。ここでそれについて読むことができます: http://universaldependencies.github.io/docs/format.html

これはかなり一般的であり、多くのコンバーターが存在します。

接頭辞については、S- シングルトン式と B- 始まり I- 中間 E- 複数語式の終わり。

次に、セマンティック ロール ラベル付けの出力があります。これは少し複雑になるため、SRL に関する詳細情報を探してください。2 つの列があることに注意してください。1 つは動詞 go 用で、もう 1 つは動詞 eat 用です。通常、A0 が主語で、A1 が直接目的語です (これも単純化しすぎています)。AM は引数の修飾子で、-LOC は場所です (他の副詞の場合もあります)。PNC は、動詞 go の目的語として機能する代理名詞句を参照しているようです。私の頭の上から覚えていない。例はこちら verbs.colorado.edu/propbank/framesets-english/go-v.html 解析ツリーに関しては、ブラケットで囲まれており、Lisp に大まかに着想を得た一般的な表記法でもあります。* は、現在のトークンのラベルを示します。これは便利だと思いました：https://math.stackexchange.com/questions/588230/how-to-convert-parentheses-notation-for-trees-into-an-actual-tree-drawing

于 2016-01-25T19:22:22.517 に答える