長さ t (x0, ...,xt) の時系列があります。それぞれの xi は d 次元ベクトル、つまり xi=(x0i, x1i, ...., xdi) です。したがって、私の入力 X の形状は [batch_size, d] です
tensorflow LSTM の入力は、サイズ [batchSize, hidden_size] である必要があります。私の質問は、時系列を LSTM に入力する方法です。私が考えた解決策の 1 つは、サイズ [d,hidden_size] の追加の重み行列 W を持ち、X*W + B で LSTM を入力することです。
これは正しいですか、それともネットワークに何か他のものを入力する必要がありますか?
ありがとう