CFA と SEM についていくつか質問があります。
概念モデルを開発し、そのためのデータを収集しました。私はあまり統計を勉強していないので、実際の分析に苦労しています。したがって、この投稿の内容は、私の数日間の読書に基づいています。
基本的には、Mplus などの他のソフトウェアではなく R を使用してモデリングを行いたいと考えています。これは、R では段階的にモデル化する必要があるためです。これは、学習が拡大されることを意味します。
最初は EFA を使用するという間違った道をたどりましたが、以前にモデルをすでに開発していたため、すぐに必要ないことに気付きました。
今、CFA を使用して、下からの概念モデルを 3 次因子モデルと見なすことができるかどうかを理解しようとしていますか?
左端の変数は、中央のマニフェスト変数のメディエーター変数 (観測) です。
Rでこれを行うにはどうすればよいですか? 2 次の 3 因子モデルの CFA の例をいくつか見ましたが、メディエーター変数がある私のようなものは見たことがありません。前もって感謝します！
