algorithm - 評価ごとに複数のカテゴリを持つベイジアン評価システム

Question

私は自分の Web サイトで使用する評価システムを実装していますが、ベイジアン平均が最適な方法だと思います。すべてのアイテムは、ユーザーによって 6 つの異なるカテゴリで評価されます。ただし、評価の高いアイテムが 1 つしかないアイテムをトップに押し上げたくはありません。そのため、ベイジアン システムを実装したいと考えています。

式は次のとおりです。

Bayesian Rating = ( (avg_num_votes * avg_rating) + (this_num_votes * this_rating) ) / (avg_num_votes + this_num_votes)

アイテムは 6 つの異なるカテゴリで評価されるため、これらのカテゴリの合計の平均をベイジアン システムの「this_rating」として使用する必要がありますか? たとえば、2 つの評価 (0 ～ 5 のスケール) を持つ 1 つのアイテムを取り上げます。

Rating 1:
  Category A: 3
  Category B: 1
  Category C: 2
  Category D: 4
  Category E: 5
  Category F: 3
  Sum: 18

Rating 2:
  Category A: 2
  Category B: 3
  Category C: 3
  Category D: 5
  Category E: 0
  Category F: 1
  Sum: 14

「this_rating」は単に上記の合計の平均であるべきですか? 私の考えは正しいですか、それとも各カテゴリにもベイジアン システムを実装する必要がありますか (またはそれは考えすぎですか)。