neural-network - 人工ニューラルネットワークとベイジアンネットワークの違い

Question

私はインターンシップ プロジェクトに取り組んでいる学生です。そこでは、ベイジアン ネットワークを使用して、特定の一連の離散親変数から可能な結果を​​予測しています。現在、人工ニューラル ネットワークを使用してタスクを実行するつもりです。誰か助けてください。ベイジアン ネットワークと人工ニューラル ネットワークの類似点と相違点について教えてください。移行を進める方法についての提案は役に立ちます。

ありがとう

Answer 1

類似性

• どちらも有向グラフを使用します。

違い

• ベイジアン ネットワークでは、頂点とエッジに意味があります。ネットワーク構造自体から、変数間の条件付き依存関係に関する貴重な情報が得られます。ニューラル ネットワークでは、ネットワーク構造は何も教えてくれません。