java - Weka KernelEstimator クラスで帯域幅はどのように計算されますか?

Question

Weka を使用して、特定のデータセットの確率を計算しています。具体的には、KernelEstimatorクラスを使用しています。

良好な密度推定結果を得るには、帯域幅パラメーターの選択が重要ですが、帯域幅パラメーターの計算方法を見つけることができませんでした。使用されているカーネル関数は単純なGaussian Kernelです。帯域幅パラメーターの計算方法を知っている人はいますか?

Answer 1

ここで見つけることができます：

そこにあなたが見つけるでしょう

m_SumOfWeights += weight;
double range = m_Values[m_NumValues - 1] - m_Values[0];
if (range > 0) {
  m_StandardDev = Math.max(range / Math.sqrt(m_SumOfWeights), 
      // allow at most 3 sds within one interval
      m_Precision / (2 * 3));
}

m_StandardDev は、後でガウス カーネルの「分散」、つまり帯域幅として使用するものです。