私は pygame を使用して python で boids シミュレーションに取り組んでいます。基本的な動作は機能しますが、障害物回避と捕食者を追加しようとしています。これまでのところ、これらの動作を実装する方法を理解するのに苦労しています。
まずは獲物であるボイドを逃がし、捕食者を襲わせようとしています。そのためには、どうにかして最も近いボイドを見つける必要があります。どうすればいいですか?
また、障害物を回避するために、静的な障害物から積極的に逃げるのではなく、獲物を回避させる方法を誰か説明してもらえますか?
私の完全なコードはこちら(github)です。これら2つのことをどのように達成するかについて、あらゆる説明をいただければ幸いです。
ありがとう!
編集:
fucas はそれを達成する方法を教えてくれましたが、今は新しい問題があります。
捕食者と獲物の行動については、次のようになりました。
def attack(self, prey_list):
nearest_prey = None
shortest_distance = None
for prey in prey_list:
distX = self.rect.x - prey.rect.x
distY = self.rect.y - prey.rect.y
d = distX*distX+distY*distY
if not shortest_distance or d < shortest_distance:
shortest_distance = d
nearest_prey = prey
# do something with nearest_prey, shortest_distance
trajectory_x = self.rect.x - nearest_prey.rect.x
trajectory_y = self.rect.y - nearest_prey.rect.y
self.velocityX -= trajectory_x
self.velocityY -= trajectory_y
そしてこれは獲物のために:
def defend(self, predator_list):
nearest_predator = None
shortest_distance = None
for predator in predator_list:
distX = self.rect.x - predator.rect.x
distY = self.rect.y - predator.rect.y
d = distX*distX+distY*distY
if not shortest_distance or d < shortest_distance:
shortest_distance = d
nearest_predator = predator
# do something with nearest_prey, shortest_distance
trajectory_x = self.rect.x - nearest_predator.rect.x
trajectory_y = self.rect.y - nearest_predator.rect.y
self.velocityX += trajectory_x
self.velocityY += trajectory_y
(このコードは、他のすべてのルールの後に最後に適用されました)。