特定の場所が都市と見なされるのか、農村と見なされるのかを理解する必要があります。これを行うための最良の方法は、都市/州または州/国の組み合わせの人口密度を調べることであると私は考えています。
キッカーは、これをデータマイニングに使用していることです。一般に、これを実行できるマッピングAPIには、各リクエストが単一のユーザーアクションに応答する必要があるという要件があります。これはその基準に適合しません...Webサービスを使用すると、単一のユーザーアクションに対して何百ものWebサービス呼び出しを行うことになります。ですから、GoogleMapsAPIのようなものは実際には使用できないと思います。
問題は、何が利用できるかということです。このデータを取得するために使用できるダウンロードの準備ができているデータベース、または実際にデータマイニングを可能にするWebサービスはありますか？私はPHPを使用していますが、プログラミング言語はそれほど重要ではありません。データを取得できれば、PHPで動作させることができると確信しています。
このデータを取得するために使用できるダウンロード可能なデータベースや、実際にデータ マイニングを可能にする Web サービスはありますか?
米国の場合:
1930 年から 2000 年までの 10 年間の、隣接する米国のグリッド化された 1 km の人口推定値を確認することをお勧めします。(いくつかの詳細情報)
世界のために：
Gridded Population of the World、バージョン 3 (GPWv3)、および Global Rural-Urban Mapping Project (GRUMP)データセットのようなものが必要なようです。
スタンドアロンのSEDAC Map Clientとデータのダウンロードがあります ( Excel 形式の都市農村推定データはこちら)。
人口推定サービスを使用して、定義された地域内の人口推定値を取得できます
人口推計サービスの特徴：
このサービスには、多くのオンライン マップ ツールとクライアントで使用される 3 つの標準プロトコル (Open Geospatial Consortium (OGC) Web Processing Service (WPS) 標準、Representational State Transfer (REST) インターフェイス、Simple Object Access Protocol (SOAP)) を介してアクセスできます。インターフェース。uDig などの標準ベースのクライアントは、OGC WPS を使用してリクエストを送信できます。ESRI の ArcGIS ソフトウェアのユーザーは、SOAP を介してリクエストを送信できます。REST インターフェイスは、軽量の JavaScript クライアントで使用することを目的としています。
指定されたポリゴンごとに返されるパラメトリック統計には、カウント (分析で使用されるグリッド セルの数)、最小人口カウント、最大人口カウント、人口カウントの範囲、平均人口カウント、および人口カウントの標準偏差が含まれます。サービスの結果には、データ品質の 2 つの測定値が含まれています。最初の測定値は入力データの精度を反映し、2 番目の測定値は、要求されたポリゴンの面積が元の入力データと比較して小さすぎて、信頼できる人口統計を生成できないことを示します。
アクセス：
人口推定サービスにアクセスするには、オンライン マップ クライアント、またはサポートされている 3 つのプロトコルのいずれかを介した空間クエリをサポートする地理情報システム (GIS) ソフトウェア パッケージを使用する必要があります。サービス インターフェイスは、次の場所で入手できます。
ウェブ処理サービス (WPS)
http://sedac.ciesin.columbia.edu/wps/WebProcessingService?Request=GetCapabilities&Service=WPS
REST/SOAP サービス http://sedac.ciesin.columbia.edu/mapservices/arcgis/rest/services/sedac/GPW/GPServer
この情報を提供する無料で利用できる既製のデータベースがあるかどうかはわかりません。
DBpediaデータセット、特にインフォボックスデータセットをダウンロードし、そこから人口/場所データを抽出できます。
クエリ「city filetype:sql」を使用して Google を閲覧していたところ、約 4000 の大都市とその他のクールな地理データを含む非常に興味深いデータベースを見つけました。
こちらをご覧ください: http://www.dbis.informatik.uni-goettingen.de/Mondial/
これは無料ではありませんが、Rural Urban Suburbanをご覧ください。少なくとも、適切で簡潔な説明と、考慮すべき要因を見つけることができます。
これは役に立つかもしれません。それは私のために働いた。http://www.geonames.org/export/wikipedia-webservice.html