私は子供の心理学の研究を進めており、何千もの子供の絵を分析する必要があります.オブジェクトのライブラリと比較して写真の内容を推測するために、エッジトレースなどを使用して可能な限り自動化したいと考えています.太陽、家、木、犬などは可能ですか?
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パターン認識は、コンピューターで行うのが最も難しいことの 1 つです。これに対する既製の解決策があるかどうかを尋ねている場合、答えはおそらくノーです。
できないというわけではありませんが、これは重要な研究プロジェクトであり、包括的なソリューションによってパターン認識の分野が大きく前進する可能性があります。
個人的には、これはクラウドソーシングによって解決するのが最善だと思います。適切な解像度で画像をスキャンし、一般の人々にキーワードを選択してもらうか、主題についての最も適切な推測を入力してもらいます。最も頻繁に選択された科目はおそらく正しいので、頻度調査やその他の必要な調査を行うことができます。図面のコンピュータベースの認識に関する質問に直接答えることはできませんが、これは仕事を成し遂げる方法の 1 つです。
Amazon Mechanical Turk を使用すると、低価格で簡単にこれを行うことができます。Mechanical Turk を使用すると、人々にタスクを「委託」し、彼らが行った仕事に対して少額の料金を支払うことができます。あなたが支払う料金は、あなたが使いたい金額と仕事の難易度に基づいています.
機械タークの仕組みについて詳しく説明しているウィキペディアのページは次のとおりです: http://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Mechanical_Turk
Amazon Mechanical Turk の Web ページは次のとおりです: https://www.mturk.com/mturk/welcome