これが重複していないことを願っていますが、この問題に対する具体的な答えが見つからないようです。私はPythonにかなり慣れていないので、明らかかもしれませんが、エラーを見つけることができないようです。
問題は次のとおりです。ネットワークフローモデルを最適化するために gurobi を使用しています。しかし、2 つの変数を反復処理する必要があるため、制約の作成に問題があります (それが問題だと思います)。
最初のコードは次のとおりです。
from gurobipy import *
import optimization
def beer(P, S, W, SP, g, d, b, c, m, n):
# Create new model
m = Model("Beer-Flow")
# Create variables
x = { (i,j,p) : m.addVar(name = "x[%s,%s,%s]" % (i,j,p)) for i,j in W for p in P }
y = { (i,j) : m.addVar(name = "y[%s,%s]" % (i,j)) for i,j in W }
# Integrate variables
m.update()
# Set objective
m.setObjective(quicksum(y[i,j] * d[i,j] * c for (i,j) in W ), GRB.MINIMIZE)
# Add constraints
for i in S:
m.addConstr((quicksum(x[i2,j,p])for p in P for (i2,j) in W if i2 == i ) - (quicksum(x[i2,j,p]for p in P for (i2,j) in W if j == i)) == b[i,p])
for i,j in W:
m.addConstr(m * y[i,j] >= (quicksum(x[i,j,p] * w[p] for p in P)))
m.addConstr(n * y[i,j] >= (quicksum(x[i,j,p] for p in P)))
return m
# Fill sets and parameters
P, g = multidict({"full" : 12, "empty" : 4 })
S = {"Brauerei","München","Stuttgart","Göttingen","Bielefeld","Magdeburg" }
W, d = multidict({("Brauerei", "München") : 558, ("Brauerei", "Stuttgart") : 437, ("Brauerei","Göttingen") : 142,
("Brauerei", "Bielefeld") : 45, ("Brauerei", "Magdeburg") : 290, ("München", "Brauerei") : 558,
("München", "Stuttgart") : 232, ("München", "Göttingen") : 500, ("München", "Bielefeld") : 600,
("München", "Magdeburg") : 523, ("Stuttgart", "Brauerei") : 437, ("Stuttgart", "München") : 232,
("Stuttgart", "Göttingen") : 408, ("Stuttgart", "Bielefeld") : 492, ("Stuttgart", "Magdeburg") : 572,
("Göttingen", "Brauerei") : 142, ("Göttingen", "München") : 500, ("Göttingen", "Stuttgart") : 408,
("Göttingen", "Bielefeld") : 180, ("Göttingen", "Magdeburg") : 197, ("Bielefeld", "Brauerei") : 45,
("Bielefeld", "München") : 600, ("Bielefeld", "Stuttgart") : 492, ("Bielefeld", "Göttingen") : 180,
("Bielefeld", "Magdeburg") : 254, ("Magdeburg", "Brauerei") : 290, ("Magedeburg", "München") : 523,
("Magdeburg", "Stuttgart") : 572, ("Magdeburg", "Göttingen") : 197, ("Magdeburg", "Bielefeld") : 254})
SP, b = multidict({("München", "full") : 1840, ("Brauerei", "empty") : -1700, ("Stuttgart", "full") : 1400, ("Stuttgart", "empty") : -1550,
("Göttingen","full") : 380, ("Göttingen", "empty") : - 400, ("Bielefeld", "full") : 840, ("Bielefeld", "empty") : -800,
("Magdeburg", "full") : 600, ("Magdeburg", "empty") : -500, ("Brauerei", "full") : -5600, ("Brauerei", "empty") : 4950})
c = 1
m = 24000
n = 2000
# Create model for given sets and parameters
m = beer(P, S, W, SP, g, d, b, c, m, n)
# Run optimization and print results
m.optimize()
optimization.print_result(m)
機能していない部分は次のとおりです。
for i in S:
m.addConstr((quicksum(x[i2,j,p])for p in P for (i2,j) in W if i2 == i ) - (quicksum(x[i2,j,p]for p in P for (i2,j) in W if j == i)) == b[i,p])
エラーは次のとおりです: 'Var' 型は反復可能ではありません。たとえば、Java では、p と i の 2 つのループで実行できました (Python で試してみましたが、うまくいきませんでした)。しかし、この問題を解決する方法がわかりません。パイソンで。
前もって感謝します