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TensorFlow で Tensor オブジェクトの値を印刷する方法をチェックしましたか? . ただし、skflow をそのまま使用するとうまくいかないようです。たとえば、次のように試しました：

with tf.Session():
    word_vectors = skflow.ops.categorical_variable(X_test[0], n_classes=n_words,embedding_size=EMBEDDING_SIZE, name='words')
    word_vectors.eval()

また試した

sess = tf.InteractiveSession()

word_vectors.eval() を呼び出す前に。しかし、これはすべてクラッシュにつながります。

    Traceback (most recent call last):
      File "/Users/mypc/Documents/scripts/scikitflow/small_rnn_test/test_load.py", line 32, in <module>
    word_vectors.eval()
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 405, in eval
    return _eval_using_default_session(self, feed_dict, self.graph, session)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2728, in _eval_using_default_session
    return session.run(tensors, feed_dict)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 345, in run
    results = self._do_run(target_list, unique_fetch_targets, feed_dict_string)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 419, in _do_run
    e.code)
tensorflow.python.framework.errors.FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value words/words_embeddings
     [[Node: words/embedding_lookup/embedding_lookup = Gather[Tindices=DT_INT64, Tparams=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](words/words_embeddings, words/embedding_lookup/Reshape)]]
Caused by op u'words/embedding_lookup/embedding_lookup', defined at:
  File "/Users/mypc/Documents/scripts/scikitflow/small_rnn_test/test_load.py", line 31, in <module>
    word_vectors = skflow.ops.categorical_variable(X_test[0], n_classes=n_words,embedding_size=EMBEDDING_SIZE, name='words')
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/skflow/ops/embeddings_ops.py", line 77, in categorical_variable
    return embedding_lookup(embeddings, tensor_in)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/skflow/ops/embeddings_ops.py", line 50, in embedding_lookup
    embeds_flat = tf.nn.embedding_lookup(params, ids_flat, name)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/embedding_ops.py", line 46, in embedding_lookup
    return array_ops.gather(params[0], ids, name=name)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 302, in gather
    name=name)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/op_def_library.py", line 633, in apply_op
    op_def=op_def)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1710, in create_op
    original_op=self._default_original_op, op_def=op_def)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 988, in __init__
    self._traceback = _extract_stack()

skflow によって作成された Tensor の内容を見る比較的簡単な方法を知っている人はいますか?

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2 に答える 2

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categorical_variableすべての変数を初期化するわけではありません。セッション、変数、グラフなどを初期化する推定器とは異なります。現時点では、 を使用するtf.initialize_all_variables().run()と、これらの値を取得できます。bias_また、推定量のおよびweights_プロパティを介して重みとバイアスにアクセスできることに注意してください。

于 2016-02-17T02:38:16.977 に答える
0

あなたが投げているエラーは明らかではありませんが、「初期化されていない値の単語/words_embeddingsを使用しようとしています」というエラーが表示されました。変数を初期化すると、エラーが修正されました。

したがって、作業コードは次のとおりです。

word_vectors = skflow.ops.categorical_variable([1,2], n_classes=3,embedding_size=2, name='words')
with tf.Session() as sess:
  tf.initialize_all_variables().run()
  word_vectors.eval()

また、グラフ ノードword_vectorsをセッション コンテキストの外に移動しましたが、エラーを修正する必要はありませんでした。

于 2016-02-14T04:15:23.260 に答える