一般的なデータセットを使用して、データセットで発生したエラーを再現しようとしています。何か不足している場合は修正してください。
Classification
を使用してツリーをフィッティングした後library(party)
、各ノードでツリーの分割条件を取得しようとしています。バグが見つかるまで、問題なく動作していると信じていたコードを書くことができました。誰かがそれを解決するのを手伝ってくれますか?
私のコード:
require(party)
iris$Petal.Width <- as.factor(iris$Petal.Width)#imp to convert to factorial
(ct <- ctree(Species ~ ., data = iris))
plot(ct)
#print(ct)
a <- ct #convert it to s4 object
t <- a@tree
#recursive function to traverse the tree and get the splitting conditions
recurse_tree <- function(tree,ret_list=list(),sub_list=list()){
if(!tree$terminal){
sub_list$assign <-list(tree$psplit$splitpoint,tree$psplit$variableName,class(tree$psplit))
names(sub_list)[which(names(sub_list)=="assign")] <- paste("node",tree$nodeID,sep="")
ret_list <- recurse_tree(tree$left, ret_list, sub_list)
ret_list <- recurse_tree(tree$right, ret_list, sub_list)
}
if(tree$terminal){
ret_list$assign <- c(sub_list, tree$prediction)
names(ret_list)[which(names(ret_list)=="assign")] <- paste("node",tree$nodeID,sep="")
return(ret_list)
}
return(ret_list)
}
result <- recurse_tree(t) #call to the functions
今、結果は私にすべてのノードと分割条件と予測のリストを与えます(私は仮定しました)。しかし、分割条件を確認すると、
- Node5で予想される出力: {1.1, 1.2, 1.6, 1.7 }
# from printing the tree print(ct), I get this
私の関数から Node5に出力: {"1" , "1.3" ,"1.4" ,"1.5" } これは基本的に Node6 の分割条件であり、これは間違っています。どうやってこれを手に入れたのですか?
z <- result[2] #I know node5 is second in the list
z <- unlist(z,recursive = F,use.names = T) #unlist levels(z[[3]][[1]]) [which((z[[3]][[1]])==0)] #to find levels of corresponding values
私が疑問に思っているのは、私の function( recurse_tree
) は常に、左側のノードではなく、右側のターミナル ノードの分割条件を示していることです。どんな助けでも大歓迎です。