ボックス フィルター/平均フィルターの使用とガウス フィルターの使用のパフォーマンスへの影響 (計算と品質の両方) を評価するために、ボックス フィルターのサイズと a のシグマの間に適切な関係があるかどうか疑問に思っています。 「同等の」平滑化を行うガウス フィルター。
具体的には、2x2 ボックス フィルターを使用して画像を 2 倍にサブサンプリングする場合と、4 つ以上のサンプルを考慮する同等のガウス フィルターを使用する場合の違いを比較する必要があります。
これにアプローチする方法について、2 つのアイデアがあります。
- ボックス関数とガウス関数の二乗差を最小化することにより、等価シグマを見つける
- フーリエ空間で同じことを行う (ボックス フィルターは sinc フィルターに変換されます)
さらに、私たちがここに住んでいる離散化された空間を組み込む方法がよくわかりません。対応するガウス フィルターは、最も近い 4 つのサンプルの重みが 1/4 に最も近いものですか?
