時系列分類にNeuralNetとNNEtの両方を使用しています。
再現可能な例を次に示します。最初の 5 列が時系列の値で、最後の列がラベルであるとします。最大、最小、標準偏差、ピーク数などの機能を使用できることはわかっていますが、時系列自体を機能として使用する方法はありますか?
時系列には多数のデータと多数のデータ ポイントがあるため、モデルの効率を認識していることに注意してください。ベクトル（時系列）を機能自体として含める方法はありますか？
0.02206 0.0589 0.06946 0.06335 0.06244 1
0.002254 0.00246 0.003002 0.002636 0.002651 1
0.0004702 0.0005436 0.0005598 0.0005302 0.0005798 1
0.0005608 0.000515 0.0005903 0.0005713 0.0006304 2
0.0006943 0.0006895 0.0007982 0.0006256 0.0006371 2
0.03522 0.03625 0.03735 0.03424 0.03436 2
0.01285 0.01128 0.01115 0.01024 0.01088 1