weka - Weka 改善モデル TP 率

Question

j48 ウェカ

こんにちは、weka (j48 クロス検証) のモデルに問題があり、2 番目のクラスになると多くのインスタンスが間違って分類されます。それを改善する方法はありますか？私はwekaの専門家ではありません。前もって感謝します。私の出力は上記です。NaiveBayes ではより良い結果が得られますが、2 番目のクラスの TP 率は 0.5 未満です。 NaiveBye ウェカ

Answer 1

与えられた情報で例を再現するのは困難です。ただし、解決策はおそらく、分類器をコストに敏感な分類器に変えることです

その機能は、特定のクラスの誤分類により高い値を割り当てます。あなたの場合、これは「True」クラスになります。

ポジティブ サンプルをオーバーサンプリングすることで、このようなアルゴリズムをシミュレートすることもできます。これは、ポジティブな例がある場合は、n ポジティブな例をサンプリングk*nし、ネガティブな例はそのままにします。肯定的な例を単純に 2 倍にすることもできます。