250*250 m^2 領域 (森林地域) のディメンションの LiDAR ポイント クラウド データがあります。そのデータを使用して個々のツリーを分離する必要があります。
LASTools を使用して Canopy Height Model(CHM) を作成し、その CHM を樹木の描写に使用しました。そのchmファイルを添付しています（このラスターは高さ情報を提供します）
rLiDARRで利用可能なパッケージ を使用しようとしました。
私はこのようにコーディングしました
library(rLiDAR)
schm <- CHMsmoothing(chm, "mean", 5)
# Setting the fws:
fws <- 5 # dimention 5x5
# Setting the specified height above ground for detectionbreak
minht <- 8.0
# Getting the individual tree detection list
treeList <- FindTreesCHM(schm, fws, minht)
しかし、それはエラーを与えています
エラー: 同一の CRS(x, y) は TRUE ではありません
どうすればこれを克服できますか？