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このopenmdaoエラーに混乱しています。なぜこれが取り上げられているのですか？グラデーションがなく、有限差分を使用することを openmdao に伝えることはできますか? なぜこれは childWeight では発生するのに eta では発生しないのですか?

root.add('childWeight', IndepVarComp('x',100))すべての変数を浮動小数点 (例-> )として初期化することでこの問題を回避できますがroot.add('childWeight', IndepVarComp('x',100.0))、このエラーが発生した理由を理解したいと思います。

from openmdao.api import Component, Group, Problem, ScipyOptimizer, IndepVarComp

class gym(Component):
    def __init__(self):
        super(gym, self).__init__()
        self.add_param('eta', 0.01)
        self.add_param('childWeight', 240)

        self.add_output('acc', 1)

    def solve_nonlinear(self, params, unknowns, resids):
        <...... parameters are used to produce objective "acc" ...>
        unknowns["acc"] = ....

top = Problem()
root = top.root = Group()
root.add('gym', gym())
top.driver = ScipyOptimizer()
top.driver.options['optimizer'] = 'BFGS'

root.add('eta',IndepVarComp('x', 0.01))
root.add('childWeight', IndepVarComp('x',100))

root.connect('eta.x', 'gym.eta')
root.connect('childWeight.x', 'gym.childWeight')

top.driver.add_desvar('eta.x', 0, 1.0)
top.driver.add_desvar('childWeight.x', 0, 1000)

top.driver.add_objective('gym.acc')
top.setup()
top.run()

エラーが発生します

  File "script.py", line 98, in <module>
    top.setup()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/openmdao/core/problem.py", line 694, in setup
    self.driver._setup()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/openmdao/drivers/scipy_optimizer.py", line 91, in _setup
    super(ScipyOptimizer, self)._setup()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/openmdao/core/driver.py", line 115, in _setup
    (item_name, name, oname))
RuntimeError: Parameter 'childWeight.x' is a 'pass_by_obj' variable and can't be used with a gradient based driver of type 'BFGS'.
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childWeightのデフォルト値が float 240.0 ではなく整数 240 として提供されているため、このエラーが発生していると思います。設計変数が常に float としてデフォルト値を持つことを保証する場合、それらは pass_by_obj 変数として分類されるべきではありません。

于 2016-02-17T21:43:03.383 に答える