XGBoost パッケージを Python にインストールしようとしました。Windows OS、64ビットを使用しています。私は次のことを経験しました。
パッケージ ディレクトリには、xgboost は Windows では不安定であり、無効になっていると記載されています。Windows への pip のインストールは現在、詳細な調査のために無効になっています。github からインストールしてください。 https://pypi.python.org/pypi/xgboost/
私は Visual Studio に精通しておらず、XGBoost のビルドで問題に直面しています。データ サイエンスで xgboost パッケージを利用する機会がありません。
PythonでXGBoostパッケージをインポートできるように、ガイドしてください。
ありがとう
最初に「make」でライブラリをビルドする必要があります。次に、anaconda プロンプト (anaconda で使用する場合) または git bash (Python でのみ使用する場合) を使用してインストールできます。
まず、次の手順で公式ガイドに従います (Windows の Git Bash で)。
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
git submodule init
git submodule update
ここに TDM-GCCをインストールし、Git Bash で次の操作を行います。
alias make='mingw32-make'
cp make/mingw64.mk config.mk; make -j4
最後に、anaconda プロンプトまたは Git Bash を使用して以下を実行します。
cd xgboost\python-package
python setup.py install
次の優れたリソースも参照してください。
catboost を pip インストールできます。これは、最近オープンソース化された勾配ブースティング ライブラリであり、ほとんどの場合、XGBoost よりも正確で高速であり、カテゴリ機能がサポートされています。図書館のサイトはこちら： https ://catboost.ai
pip install xgboostpython 3.8でも動作しますが、上記の他のオプションは機能しませんでした
XGBoost は応用機械学習で使用され、その勾配ブースト アルゴリズムで知られており、Python でライブラリとして利用できますが、cmakeを使用してコンパイルする必要があります。
別の方法として、このリンクからC プリコンパイル済みライブラリをダウンロードし、pip install < FILE-NAME.whl>コマンドを使用してインストールできます。Python バージョンと互換性のあるライブラリをダウンロードしたことを確認してください。
Anaconda(Spyder)で同じものを使用しているときに、この問題が発生しました。次に、カーネルを再起動するだけで、エラーは解消されます。