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Matlab で信号の推定準定常部分を推定しようとしています。鳥が発する 1 秒間の音信号です。

MFCC を使用して特徴を抽出していますが、統計的に準定常部分で動作することが保証されている MFCC のウィンドウ サイズが必要です。

私の質問は次のとおりです。

  1. フィーチャの 2 次モーメントの変化を観察し、2 次モーメントがもはや変化していない場所を決定することによって、ウィンドウ サイズを 1 秒からより短い間隔に変更することを反復する場合、それは堅実なアプローチだと思いますか?
  2. MFCC ウィンドウ サイズを再度変更してシャノン エントロピー法を使用する場合、エントロピー アルゴリズムの出力で取得したビット数は、信号の準定常部分の推定を識別するのにどのように役立ちますか?

他のアイデアはありますか?

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