machine-learning - Sklearn の VotingClassifier で RandomizedSearch に fit_params をどのように使用しますか?

Question

こんにちは、データセットのバランスが取れていないため、Sklearn の VotingClassifier を使用した RandomizedSearch に fit_params (GradientBoostingClassifier の sample_weight 用) を使用しようとしています。誰かが私にアドバイスやコードサンプルを教えてもらえますか?

現在動作していないコードは次のとおりです。

random_search = RandomizedSearchCV(my_votingClassifier, param_distributions=param_dist,
                                   n_iter=n_iter_search, n_jobs=-1, fit_params={'sample_weight':y_np_array})

エラー：

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'