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列名を属性とし、行を項目とする 2 次元データのデータ セットがあります。以下にサンプルを示します。

       A1    A2   A3   A4   ....
Item1  0     1     0    0
Item2  0     0     0    1
Item3  1    1      0    0

....

R でクラスター樹形図を作成するために hclust (ward.D2 メソッド) を使用しました。クラスター内のすべてのアイテムのラベルを取得できます。クラスターの属性 (A1 A2 など) のリストを見つけて、それらのアイテムがどのように組み合わされたかを推測するにはどうすればよいですか?

私が試したコードは次のとおりです。

d <- vegdist(data,method="jaccard")
fit <- hclust(d,method="ward.D2")
plot(fit)
hcd <- as.dendrogram(fit)
plot(cut(hcd,h=3)$upper)
labels(cut(hcd, h=3)$lower[[1]])
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階層クラスタリングは列を処理しません。

距離行列で動作します- 列ラベルはもうありません。

代わりにバイクラスタリングを探しているかもしれません。

于 2016-02-22T20:55:29.743 に答える