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サイトに Universal Recommender を実装したいと考えています。

チュートリアルでカスタマイズされた基本構成のセットアップに成功しました。

私たちが提供するサービスは、ユーザーが 0 から 5 までの評価を付けたり、他のアクションの中で製品を保存したりできる e コマースです。

これらを設定する方法について少し混乱しています：

  • 好き/嫌い;
  • 保存/削除;
  • レート。

イベントにプロパティをアタッチできることはわかっていますが、負の重みをさまざまなイベントに設定してイベントを削除する方法がわかりません。また、製品を評価する範囲をどこにも設定しなかった場合、評価がアルゴリズムによってどのように重み付けされるかわかりません。

あなたが私を啓発できることを願っています。

ベスト

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Universal Recommender は、Correlated Cross-Occurrence アルゴリズムに基づいて構築されており、任意の数のインジケーターと推奨されるアクションとの相関を測定します。あなたの場合、ユーザーに「購入」してもらいたいので、それを主要なイベント、つまり他のすべてのイベントと比較するイベントとして含める必要があります。

一次イベントは

  • 買う

したがって、二次イベントは次のようになります。

  • お気に入り
  • ようではない
  • 保存（ショッピングカートに？）
  • 削除する (ショッピング カートから? 削除する場合は、おそらくあまり指標にはなりません)
  • レート（範囲はありますか？）

低評価は「嫌い」を意味し、高評価は「愛」を意味すると推測し、中間/あいまいな評価を破棄して、これら 2 つの新しいイベントで評価を置き換えることができます。

「購入」がない場合は、主要なイベントとして「愛」や「好き」などを代わりに使用できます。

イベントを 2 つのタイプに分けるポイントは、Universal Recommender がテストして、どのセカンダリ イベントが「購入」に関連しているかを確認し、それらすべてをレコメンデーションに使用できるように自動的に重み付けすることです。

于 2016-02-26T01:25:57.060 に答える