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Python の OpenCV で HoughLinesP を使用して、この画像のチェス盤の線を見つけるのが困難です。

HoughLinesP のパラメーターを理解するために、次のコードを考え出しました。

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import image as image

I = image.imread('chess.jpg') 
G = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Canny Edge Detection:
Threshold1 = 150;
Threshold2 = 350;
FilterSize = 5
E = cv2.Canny(G, Threshold1, Threshold2, FilterSize)

Rres = 1
Thetares = 1*np.pi/180
Threshold = 1
minLineLength = 1
maxLineGap = 100
lines = cv2.HoughLinesP(E,Rres,Thetares,Threshold,minLineLength,maxLineGap)
N = lines.shape[0]
for i in range(N):
    x1 = lines[i][0][0]
    y1 = lines[i][0][1]    
    x2 = lines[i][0][2]
    y2 = lines[i][0][3]    
    cv2.line(I,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,0),2)

plt.figure(),plt.imshow(I),plt.title('Hough Lines'),plt.axis('off')
plt.show()

私が抱えている問題は、これが 1 行しかピックアップしないことです。maxLineGap を 1 に減らすと、数千になります。

これがなぜなのかは理解できますが、これらすべての共線ラインをマージするために適切なパラメーターのセットを選択するにはどうすればよいですか? 何か不足していますか？

この関数の動作例としてコードを使用しているので、コードをシンプルに保ちたいと思います。

助けてくれてありがとう！

更新: これは HoughLines と完全に連携します。

また、Canny は問題なく動作しているため、エッジ検出の問題はないようです。

ただし、HoughLinesP を動作させる必要があります。何か案は？？

画像はこちら:結果

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4 に答える 4

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わかりました、私はついに問題を発見し、これによって狂った他の誰かのために解決策を共有すると思いました. 問題は、HoughLinesP 関数に余分なパラメーター「lines」があることです。これは、関数の出力が同じであるため冗長です。

cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold[, lines [, minLineLength[, maxLineGap]]])

これにより、パラメータが間違った順序で読み取られるため、問題が発生しています。パラメータの順序との混乱を避けるために、最も簡単な解決策は、次のように関数内で指定することです。

lines = cv2.HoughLinesP(E,rho = 1,theta = 1*np.pi/180,threshold = 100,minLineLength = 100,maxLineGap = 50)

これで私の問題は完全に解決されました。他の人にも役立つことを願っています。

于 2016-03-04T12:03:13.050 に答える
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問題ありませんHoughLinesP。その方法を使用すると、画像内で検出されたすべての線のみが取得され、返されます。

必要な線を取得できるようにするには、この方法を使用する前に画像を滑らかにする必要があります。ただし、平滑化しすぎると、HoughLinesP が検出するエッジがなくなります。

OpenCV のスムージング効果の詳細については、こちらを参照してください。

于 2016-02-25T08:00:20.170 に答える