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私はこれらの曲線を持っています、

ライフカーブ

この曲線から、さまざまなヨー角度と特定の速度でのジャイロ力によるプロペラ シャフトの寿命を判断できます。データ ポイントに対してカーブ フィッティングを実行して、この間隔のヨー角度の正確な高次多項式を取得しました。多項式は次のとおりです。

y_150 = @(x) 22*((x-23)/4.9)^4 - 48*((x-23)/4.9)^3 + 27*((x-23)/4.9)^2 - 37*((x-23)/4.9) + 40;

y_200 = @(x) 11*((x-19)/4.8)^4 - 48*((x-19)/4.8)^3 + 73*((x-19)/4.8)^2 - 72*((x-19)/4.8) + 48;

y_212 = @(x) 23*((x-19)/4.8)^4 - 43*((x-19)/4.8)^3 + 22*((x-19)/4.8)^2 - 40*((x-19)/4.8) + 41;

しかし、180 ノットではどうでしょうか。それとも205ノット?さまざまな速度を考慮して、ある種の 3 次元補間を行うことはできますか? 最も近い速度値を使用するのは十分とは見なされないためです。

この問題に関するアイデアやコメントをいただければ幸いです。

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問題の一部は、個々の適合の質を推定できないことです。すべての曲線は漸近するため、定数項には大きな不確実性が含まれる可能性があります。

最初に行うことは、近似を再実行することですが、漸近領域を避けるために、たとえば 16 度または 18 度でデータを切り取ります。

次に、200 と 212 のゼロ点の値はほぼ確実に同じではありません。フィッティング係数が整数に丸められているように見えますが、これは良い考えではありません。再計算できれば、各ヨー角度に対して少なくとも 3 つのポイントが曲線上にあることになり、ライフタイム軸に沿った適切なフィッティングが発生する可能性が高くなります。

于 2016-02-25T15:51:16.750 に答える