独立した手段を比較するためのさまざまな堅牢な方法と混同しています。統計の教科書に良い説明がありました。たとえばyuen()、サンプルサイズが等しい場合。私のサンプルはどちらかというと不均等なので、bootstrap-t メソッドを試してみたいと思います (Wilcox の本: Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing、p.163 から)。それはyuenbt()可能な解決策になるだろうと言います。
しかし、すべての教科書には、ここでベクトルを使用できると書かれています。
yuenbt(x,y,tr=0.2,alpha=0.05,nboot=599,side=F)
ローカルの説明を確認すると、次のように表示されます。
yuenbt(formula, data, tr = 0.2, nboot = 599)
試用版の何が問題なのですか:
x <- c(1,2,3)
y <- c(5,6,12,30,2,2,3,65)
yuenbt(x,y)
2 つのベクトルで yuenbt 関数を使用できないのはなぜですか? どうもありがとうございました