AndroidのTess-Two経由でTesseract OCRを使用して、画像からテキストを認識しようとしました(Android Studioを使用して開発)。
Gradle では、次の行を依存関係セクションに追加しました。
compile 'com.rmtheis:tess-two:5.4.1'
次に、メイン アクティビティのonCreate()
に、ライブラリを初期化してイメージをロードする次のコードがあります。
final String lang = "eng";
TessBaseAPI baseAPI = new TessBaseAPI();
boolean initResult = baseAPI.init(Environment.getExternalStorageDirectory().getPath(), lang);
if(initResult) {
InputStream is = null;
try {
is = getAssets().open("test2.jpg");
final Drawable drw = Drawable.createFromStream(is, null);
Bitmap bmp = ((BitmapDrawable) drw).getBitmap();
baseAPI.setDebug(true);
baseAPI.setImage(bmp);
ImageView imageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);
imageView.setImageBitmap(bmp);
String recognizedText = baseAPI.getUTF8Text().trim();
Log.d(TAG, recognizedText);
TextView textView = (TextView) findViewById(R.id.txt_debug);
textView.setText(recognizedText);
baseAPI.end();
} catch (FileNotFoundException nfe) {
Log.d(TAG, "File Not Found");
nfe.printStackTrace();
} catch (IOException ioe) {
Log.d(TAG, "Unable to open the file");
ioe.printStackTrace();
}
} else {
Log.d("OCR", "Unable to init Base API");
}
最後に、アセットフォルダー ( app/src/main/assets/
) に JPEG を入れます。これは JPEG で、基本的にはテキストの段落です。
ただし、OCRの結果は(かなりゴミです):
OWW WW ON
R W WWW WK
KW MK
214
3 W5 HE WM
M WW WWW
LFNWW VW QTY
VM ACNL 19 WE NH
5 332152391
HQ W M W
スキャンの読みやすさを改善するには?
次の Page Sec モードを試しましたが、結果は空です:
// Automatic page segmentation with orientation and script detection
baseAPI.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_AUTO_OSD);
// Treat the image as a single text line
baseAPI.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);