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次のデータでは、「DATE」列の日付を前の日付 (DATE - 1 日) に変更する必要があります。CLOCKDATETIME 時間は「4:00」時間未満です。「4:00」時間未満の行を取得し、日付を変更して結果を入力と組み合わせることができるようになりましたが、入力 29 行のデータに対して目的の結果が得られません行数は同じままである41行として最終結果を取得しています。データ フレームを結合して目的の結果を得るにはどうすればよいですか (行数は入力行と同じままです)。

CSV 形式のサンプル データ:

DATE,CARD,CLOCKDATETIME
2015-05-01,100672,2015-05-01 00:03:00
2015-05-01,350132,2015-05-01 00:03:00
2015-05-01,100327,2015-05-01 00:07:00
2015-05-01,350075,2015-05-01 00:07:00
2015-05-01,300148,2015-05-01 00:07:00
2015-05-01,300344,2015-05-01 00:09:00
2015-05-01,100799,2015-05-01 00:11:00
2015-05-01,100771,2015-05-01 00:12:00
2015-05-01,100650,2015-05-01 00:14:00
2015-05-01,100771,2015-05-01 00:15:00
2015-05-01,100186,2015-05-01 00:16:00
2015-05-01,300279,2015-05-01 00:17:00
2015-05-01,300344,2015-05-01 00:17:00
2015-05-01,300148,2015-05-01 00:22:00
2015-05-01,100650,2015-05-01 00:22:00
2015-05-01,100799,2015-05-01 00:23:00
2015-05-01,100582,2015-05-01 00:26:00
2015-05-01,100887,2015-05-01 00:27:00
2015-05-01,100887,2015-05-01 00:30:00
2015-05-01,100746,2015-05-01 08:31:00
2015-05-01,100684,2015-05-01 08:33:00
2015-05-01,100073,2015-05-01 08:33:00
2015-05-01,100771,2015-05-01 08:47:00
2015-05-01,200011,2015-05-01 08:59:00
2015-05-01,100259,2015-05-01 09:07:00
2015-05-01,100631,2015-05-01 09:07:00
2015-05-01,100746,2015-05-01 09:07:00
2015-05-01,200032,2015-05-01 09:08:00
2015-05-01,100684,2015-05-01 09:09:00

以下は私が今持っているコードです：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import Day

bi = pd.read_csv('bi2.csv', parse_dates=[0,2])
bic = bi.sort_values(by=bi.columns[2])
bic.set_index(['CLOCKDATETIME'], inplace=True)
bid = bic.between_time('00:00','04:00')
bid.DATE = bid.DATE - Day()
bie = bid.combine_first(bic)

excess_rows = len(bie) - len(bi)

print excess_rows
4

2 に答える 2

2

これを試して：

from __future__ import print_function

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['DATE','CLOCKDATETIME'])

df.loc[(df['CLOCKDATETIME'].dt.hour <= 4), 'DATE'] -= pd.Timedelta('1 days')
print(df)

出力：

         DATE    CARD       CLOCKDATETIME
0  2015-04-30  100672 2015-05-01 00:03:00
1  2015-04-30  350132 2015-05-01 00:03:00
2  2015-04-30  100327 2015-05-01 00:07:00
3  2015-04-30  350075 2015-05-01 00:07:00
4  2015-04-30  300148 2015-05-01 00:07:00
5  2015-04-30  300344 2015-05-01 00:09:00
6  2015-04-30  100799 2015-05-01 00:11:00
7  2015-04-30  100771 2015-05-01 00:12:00
8  2015-04-30  100650 2015-05-01 00:14:00
9  2015-04-30  100771 2015-05-01 00:15:00
10 2015-04-30  100186 2015-05-01 00:16:00
11 2015-04-30  300279 2015-05-01 00:17:00
12 2015-04-30  300344 2015-05-01 00:17:00
13 2015-04-30  300148 2015-05-01 00:22:00
14 2015-04-30  100650 2015-05-01 00:22:00
15 2015-04-30  100799 2015-05-01 00:23:00
16 2015-04-30  100582 2015-05-01 00:26:00
17 2015-04-30  100887 2015-05-01 00:27:00
18 2015-04-30  100887 2015-05-01 00:30:00
19 2015-05-01  100746 2015-05-01 08:31:00
20 2015-05-01  100684 2015-05-01 08:33:00
21 2015-05-01  100073 2015-05-01 08:33:00
22 2015-05-01  100771 2015-05-01 08:47:00
23 2015-05-01  200011 2015-05-01 08:59:00
24 2015-05-01  100259 2015-05-01 09:07:00
25 2015-05-01  100631 2015-05-01 09:07:00
26 2015-05-01  100746 2015-05-01 09:07:00
27 2015-05-01  200032 2015-05-01 09:08:00
28 2015-05-01  100684 2015-05-01 09:09:00
于 2016-02-29T11:46:44.343 に答える
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あなたの場合.loc、仕事をします：

bi.loc[bi.CLOCKDATETIME - bi.DATE < '04:00:00', 'DATE'] = bi.DATE - Day()

于 2016-02-29T11:52:05.753 に答える