apache-spark - GBTClassifier を Spark 1.6 に保存することはできますか?

Question

Pipeline 抽象化を使用して Spark 1.6 で GBTClassifier をトレーニングしましたが、それを保存する方法について少し混乱しています。

私が行った場合：

GBTClassificationModel gbt = trainClassifierGBT(data);
Model Accuracy = 0.8306451612903226
Test Error = 0.16935483870967738
GradientBoostedTreesModel oldGBT = gbt.toOld();
oldGBT.save(jsc.sc(), "data/gbtModel");

私は得る：

java.lang.NullPointerException

私が行った場合：

PipelineModel pipeModel = pipeline.fit(training);
pipeline.save("data/gbtModel");

私は得る：

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException: Pipeline write will fail on this Pipeline because it contains a stage which does not implement Writable. 

この解決策をテストしますが、別の方法で解決できるかどうか疑問に思います。 Spark ML パイプライン API の保存が機能しない