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このチュートリアルに従って、xml 分類子ファイルを生成しました 。

  1. cars.info(face.info) の場合、正の車の正確な位置ですよね? http://docs.opencv.org/2.4/doc/user_guide/ug_traincascade.html この opencv 公式チュートリアルでは、形式は次のようになっています。

    img1.jpg 1 140 100 45 45 img2.jpg 2 100 200 50 50 50 30 25 25 140 100 は左上隅の座標のようです。そして45 45は車の幅と高さですよね？この状況で、私の列車データがhttp://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/からのものである場合、 1 つの写真の xml ファイルの例は次のようになります。

    <bndbox>
    <xmin>158</xmin>
    <ymin>199</ymin>
    <xmax>231</xmax>
    <ymax>240</ymax>
</bndbox>
<difficult>0</difficult>

無事にcars.infoに入れ158 199 73 41られるでしょうか、それとも座標系の不一致の恐れがありますか?

  1. 多くの誤検知があります。このコマンド ラインのパラメータを変更する方法について何か提案はありますか?

    opencv_traincascade -data data -vec cars.vec -bg bg.txt -numStages 10 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -numPos 500 -numNeg 500 -w 48 -h 24 どうもありがとう~~

maxfalsealarm の値を確実に減らすことができますが、それは本当に役に立ちますか? トレーニングに時間がかかるので、お尋ねします、申し訳ありません

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わかりました。48時間以上かかる 2 つの分類子のトレーニングを試みた後、最初の情報の質問は結果が正しいと言いたいのですが、2 番目の質問については、偽陽性を減らしたい場合は、maxflasealarmパラメーターを減らしても問題ありませんが、トレーニングにも時間がかかります。

于 2016-03-03T09:30:40.570 に答える