私はOpenCVが初めてです。顔の特徴を抽出するサンプルを作成しようとしています。私はいくつかの論文を賞賛していますが、最も推奨されているものの 1 つは LBP でした。LBP記述子の動作方法は理解していますが、それからバリアントを読み取りました。LBP ユニフォーム LBP オリジナルと理解していますが、バイナリ シーケンスを取得すると (たとえば、特定のピクセルを隣接ピクセルと比較すると、次の結果が得られます -> 11110001、2 つの遷移があることがわかります。その場合、それは遷移の数が <= 2 であるため、一様です。
私の質問は、このプロセスを実行した後、そのピクセルで計算する必要があるコードです。LBP の元の wew には 256 の値があることはわかっていますが、LBP の一様な que からのこのバリアントでは、その数を 59 のビンの値に減らします。したがって、私の質問は、すべてのピクセルの遷移数が <=2 または >2 であるかどうかをテストした後に、どのコードを配置する必要があるかです。
ありがとう！正しく説明できたことを願っています。