TensorFlowでsequence-to-sequence モデルをトレーニングするための非常に優れたチュートリアルです。単一のマシンで一連の GPUを利用してパフォーマンスを向上させる分散バージョンがあるかどうかを知りたいだけですか?
TensorFlow のホワイト ペーパーでは、ニューラル ネットワークを使用したSequence to Sequence Learning で使用されているように、大規模な多層再帰型ニューラル ネットワークをトレーニングできることが言及されています (図 8および「モデルの並列トレーニング」セクションを参照) 。現在のチュートリアルがモデルの並列トレーニングをカバーしているかどうか知っている人はいますか? 「いいえ」の場合、一連の GPU を活用するために元のチュートリアルを改善するにはどうすればよいですか?