Google (およびその他の PPC 企業) がクリック詐欺を防止するために使用する方法は?
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Google の機能: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html
Google Adwords 公式回答: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114
その他の方法: 次のような多くの方法があります。
1) 同じ IP からのリクエストが複数ある場合。
2)広告主の Web サーバー ログ ファイルのフォレンジック分析:
広告主の Web サーバー データのこの分析では、トラフィックのソースと動作を詳細に調べる必要があります。業界標準のログ ファイルが分析に使用されるため、データは広告ネットワークによって検証可能です。このアプローチの問題点は、詐欺を特定する際に仲介者の誠実さに依存していることです。
3)第三者検証:
サード パーティは、広告主の Web ページに単一ピクセルの画像や Javascript を配置したり、広告に適切なタグを付けたりする Web ベースのソリューションを提供しています。訪問者には Cookie が表示される場合があります。訪問者情報はサードパーティのデータ ストアに収集され、ダウンロードできるようになります。より優れた製品は、疑わしいクリックを簡単に強調表示し、そのような結論の理由を示します. 広告主のログ ファイルは改ざんされる可能性があるため、サードパーティからの裏付けデータを伴うことで、広告ネットワークに提示する説得力のある証拠が形成されます。ただし、サードパーティのソリューションの問題は、そのようなソリューションがネットワーク全体のトラフィックの一部しか認識しないことです。したがって、複数の広告主にまたがるパターンを特定する可能性は低くなります。加えて、
4) 次に、多数のペイ パー クリック詐欺検出ソフトウェアがあります: いくつかの例:
于 2010-08-26T19:30:37.033 に答える
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IP ロギング - あなたのアドレスから同じクリック
クッキー - リンクまたは PPC 会社のログインから
しきい値ログ - 通常の 10 倍のクリック数、またはページ読み込みに対する割合が異常に高い
于 2010-08-26T19:40:27.573 に答える
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彼らは間違いなくいくつかのインテリジェントなアルゴリズムを実行してクリックストリームを分析します。
たとえば、時間の経過に伴うクリック数の分布がポアソン分布に対応していない場合は、不自然なことが関係している兆候である可能性があります。自動クリックまたは人間が意図的にクリックする可能性があります。
問題に取り組むのに役立つのは科学ですが、芸術と心理学でもあります。
于 2010-08-26T19:59:22.077 に答える