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ERGM を始めたばかりなので、次の質問が論理的でない場合は申し訳ありません。このサイトと statnet_help で検索しようとしましたが、うまくいきませんでした。

statnet の ergm() 関数が属性の欠落データに対処できるようになったかどうか疑問に思っていましたか? R で「na」とコーディングしましたが、次の ergm モデルを実行するとエラーが発生しました。

    > m2 <- ergm(d1~edges + nodecov('wellbeing')) 

    > Error in ergm.getglobalstats(nw, model, response = response) : 
    > NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 13)

問題の属性変数は連続です。

どうもありがとう、S

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NAエッジ/ノードの共変量に sを持つことはできないと思います。とにかく、彼らがどのように扱われるべきかはあまり明確ではありません。データが欠落しているノードの重要性を追跡することに興味がある場合は、次のことを試してください。

  • いくつかの適切な値で s を代入NAする (平均値であっても)
  • NAそれ以外の場合は 1、それ以外の場合は 0に等しいバイナリ共変量を追加し、それを使用してnodecov、おそらく他のいくつかの効果を使用して、これらのノードがネットワーク構造で特別な役割を果たしているという証拠があるかどうかを確認します。
于 2016-03-31T08:19:33.503 に答える