google-cloud-platform - 画像センチメント分析の結果を改善するにはどうすればよいですか?

Question

Google Cloud Vision API からの画像センチメント分析をテストするサンプル アプリを作成しましたが、良い結果が得られません。アプリは App Engine で実行されています: https://feel-vision.appspot.com

悲しみ、怒り、驚きの可能性は、写真にどんなに悲しく、怒ったり、驚いたりしようとしても、「非常にありそうにない」しきい値から移動するのは非常に困難です.

喜びのありさは、作り笑いをするだけで簡単に動くものです。

感情分析の結果を改善するためにできることはありますか?

現在、私はこの方法で API を呼び出しています (Java クライアントを使用):

//dataUrl is the JPEG base64 encoded image sent by the client
AnnotateImageRequest req = new AnnotateImageRequest()
                .setImage(new Image().setContent(dataUrl))
                .setFeatures(Arrays.asList(
                        new Feature().setType("LABEL_DETECTION"),
                        new Feature().setType("FACE_DETECTION")));

Annotate annotate = vision.images().annotate(new BatchAnnotateImagesRequest().setRequests(Arrays.asList(req)));
BatchAnnotateImagesResponse batchResponse = annotate.execute();
//process the response