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回帰を実行するために R を並行して実行しようとしています。私は降雪ライブラリを使用しようとしています (ただし、どのアプローチにも対応しています)。現在、実行に非常に時間がかかる次の回帰を実行しています。誰かがこれを行う方法を教えてもらえますか?

 sales_day_region_ctgry_lm <- lm(log(sales_out+1)~factor(region_out) 
             + date_vector_out + factor(date_vector_out) +
             factor(category_out) + mean_temp_out)

私は次の道を歩み始めました：

library(snowfall)
sfInit(parallel = TRUE, cpus=4, type="SOCK")

wrapper <- function() {
return(lm(log(sales_out+1)~factor(region_out) + date_vector_out +
               factor(date_vector_out) + factor(category_out) +   mean_temp_out))
}

output_lm <- sfLapply(*no idea what to do here*,wrapper)
sfStop()
summary(output_lm)

しかし、このアプローチにはエラーがつきものです。

ありがとう！

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(いくつかの小さなモデルではなく) 1 つの大きなモデルをフィッティングし、線形回帰を使用しているため、マルチスレッド BLAS を使用すると、並列処理をすばやく簡単に行うことができます。Microsoft R Open (以前は Revolution R Open として知られていた)のようなものがうまくいくはずです.*

* 開示: 私は Microsoft/Revolution で働いています。

于 2016-03-11T05:29:11.937 に答える