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Spark MLLib を使用して、モデル (のようなRandomForest) を構築すると、モデルをロードしてpredict機能のベクトルを渡すことで、Spark の外部でモデルを評価することができました。

Spark ML のように見えpredictますが、現在呼び出されtransform、 でのみ動作しDataFrameます。

DataFrameDataFrame を構築するには SparkContext が必要なように思われるため、Spark の外部で構築する方法はありますか?

何か不足していますか？

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Re: Spark の外で DataFrame を構築する方法はありますか?

それは不可能。DataFrame は SQLContext 内に存在し、SparkContext に存在します。おそらく、何らかの方法で回避できますが、全体的な話は、DataFrames と SparkContext の間の接続は設計によるものです。

于 2016-03-16T07:02:53.403 に答える