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sklearnは、 LogisticRegressionpythonCパラメーター (正則化パラメーター) があります。

さて、私はR言語で同等のものは何だろうと思っていますか? Rでロジスティック回帰を行うときは、次のようにします。

glm(<outcome> ~ <covariates>, family="binomial")

しかし、それはCパラメータに何を使用していますか? は正則化のCためのものですが、そのような同等のものはR?にはありません。

ここに私がチェックしたいくつかの場所があります:

http://data.princeton.edu/R/glms.html

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R では、正則化は GLM で実装されていません。R で Liblinear パッケージを使用して、正規化された回帰を実行できます。リンクhttps://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/LiblineaR.pdfは、Liblinear パッケージのマニュアルです。その 10 ページのドキュメントのみです。あなたはそれをかなり早く通過することができます。

Python のロジスティック回帰に近いと思います。

あなたの質問に関する限り、costパラメーターを調べることができます。ドキュメントでは、このパラメーターは正則化パラメーター、つまり C パラメーターであると言われています。

于 2016-03-18T06:47:11.863 に答える