matplotlib (1.5.1) を使用して、jupyter (4.0.6) ノートブックにインタラクティブなプロットを作成したいと考えています。問題は、静的プロットが 4 つの変数を持つ関数で作成され、そのうちの 2 つが定数で、そのうちの 2 つがキーワード引数であり、キーワード引数を対話的に変更したいということです。
これは可能ですか？
以下の概念コードは、プロットを生成する関数とmake_figure(...)、対話型プロットを生成するコマンドを示しています。
キーワード引数を変数に変更すると、「interact() は 0 から 1 の位置引数を取りますが、3 つ指定されました」というエラー メッセージが表示されます。
概念コード:
def make_figure(const_1, const_2, var_1=0.4, var_2=0.8):
b = calc_b(var_1, var_2)
c = calc_c(b, const_1, const_2)
fig, ax = plt.subplots()
N, bins, patches = ax.hist(c)
interact(make_figure,
const_1,
const_2,
var_1=(0.2, 0.4, 0.05),
var_2=(0.75, 0.95, 0.05))
追加 20160325 : コード例
それぞれ 1.0 と 4.0 を達成するために必要なパーセンテージに応じて、クラスのマークのヒストグラムを作成しようとしています。
# setup some marks
ids_perc = np.random.random(33)
print("number of entered marks: ", ids_perc.shape)
ヒストグラムのメイン コード。主な機能：get_marks
# define possible marks
marks = np.array([1.0,
1.3,
1.7,
2.0,
2.3,
2.7,
3.0,
3.3,
3.7,
4.0,
5.0])
marks_possible = marks[::-1]
def get_perc_necessary(min_perc_one,
min_perc_four,
n_marks):
"""
calculates an equally spaced array for percentage necessary to get a mark
"""
delta = (min_perc_one - min_perc_four)/(n_marks-2-1)
perc_necessary_raw = np.linspace(start=min_perc_four,
stop=min_perc_one,
num=n_marks-1)
perc_necessary = np.append([0.0], np.round(perc_necessary_raw, decimals=2))
return perc_necessary
def assign_marks(n_students,
perc_necessary,
achieved_perc,
marks_real):
"""
get the mark for each student (with a certain achieved percentage)
"""
final_marks = np.empty(n_students)
for cur_i in range(n_students):
idx = np.argmax(np.argwhere(perc_necessary <= achieved_perc[cur_i]))
final_marks[cur_i] = marks_real[idx]
return final_marks
def get_marks(achieved_perc = ids_perc,
marks_real = marks_possible,
min_perc_four = 0.15,
min_perc_one = 0.85):
n_marks = marks.shape[0]
# print("n_marks: ", n_marks)
n_students = achieved_perc.shape[0]
# print("n_students: ", n_students)
# -----------------------------
# linear step between each mark
perc_necessary = get_perc_necessary(min_perc_one,
min_perc_four,
n_marks)
# test query: there need to be as many percentages as marks
if perc_necessary.shape[0] != marks_real.shape[0]:
print("the number of marks has to be equal the number of boundaries")
raise Exception
# ------------
# assign marks
final_marks = assign_marks(n_students,
perc_necessary,
achieved_perc,
marks_real)
# ------------
# create table
fig, ax = plt.subplots()
N, bins, patches = ax.hist(final_marks,
align='mid',
bins=np.append(marks,6.)) # bins=marks
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.1f'))
bin_centers = 0.5 * np.diff(bins) + bins[:-1]
ax.set_xticks(bin_centers)
ax.set_xticklabels( marks )
ax.set_xlabel("mark")
ax.set_ylabel("number of marks")
ax.set_ylim(0.0, 6.0)
plt.grid(True)
interactさて、これをセットアップしようとすると
interact(get_marks,
min_perc_four=(0.2, 0.4, 0.05),
min_perc_one=(0.75, 0.95, 0.05));
エラーが発生します
ValueError: array([ 0.22366653, 0.74206953, 0.47501716, 0.56536227, 0.54792759,
0.60288287, 0.68548973, 0.576935 , 0.84582243, 0.40709693,
0.78600622, 0.2692508 , 0.62524819, 0.62204851, 0.5421716 ,
0.71836192, 0.97194698, 0.4054752 , 0.2185643 , 0.11786751,
0.57947848, 0.88659768, 0.38803576, 0.66617254, 0.77663263,
0.94364543, 0.23021637, 0.30899724, 0.08695842, 0.50296694,
0.8164095 , 0.77892531, 0.5542163 ]) cannot be transformed to a Widget
このエラーが変数を見ているのはなぜids_percですか?