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私は大学生 (経済学) で、ニューラル ネットワークを使用していくつかの通貨モデルをプログラムしたいと考えています。これらのモデルで、経済データを使用していくつかの変数の将来の値を予測できるようにしたいのですが、プログラム自体を「モデル化」する方法が本当にわかりません。そのための適切な Python モジュールはありますか? つまり、NNのモジュールと経済分析のモジュール？

PS: Python 3.x を使用していますが、必要に応じて 2.7.x に切り替えることができます...

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PyBrainもあります。私はまだライブラリを使用していませんが、ドキュメントを調査する時間がありました。利用可能な機能セットと比較して、PyBrains は最もシンプルなインターフェイスを備えているようです。

EDIT 私は今（2010年12月）PyBrainの実践的な経験があり、とても気に入っています。

于 2010-09-15T09:43:56.713 に答える
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ffnetで少し遊んでみました。PS - インストールするのは大変でした。

「Python のフィードフォワード ニューラル ネットワーク」
http://pypi.python.org/pypi/ffnet/0.6

于 2010-09-02T17:11:28.030 に答える
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For large neural networks, you might want to consider GPU-accelerated libraries. Our own library CUV comes to mind, as well as for example theano. CUV has python bindings, theano actually generates C++/CUDA code.

于 2010-10-08T11:42:56.717 に答える
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Googleは、少なくとも4つの異なるPythonニューラルネットワークの実装を生み出しています。特に、bpnn.pyそのシンプルさだけで見栄えがします。

それとも、ニューラルネットワークの説明を探していましたか？

于 2010-09-02T16:15:16.720 に答える
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pyfann は高速で、よく文書化されています: http://leenissen.dk/fann/wp/

于 2012-08-18T11:51:50.960 に答える