Python シミュレーションの一部として、2 次元配列を取得し、この配列の勾配を取得します。これは、適切な重みを持つフィルターで 2 次元配列を畳み込むことにより、scipy/numpy で行われます。
したがって、私の質問は、これを clojure で合理的に高速に実行したい場合、純粋な clojure でこれを実行することは理にかなっていますか、それとも Java 画像処理ライブラリを使用して clojure から呼び出す方がよいでしょうか?
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Clojure で適切に最適化されたループは、Java コードに近いパフォーマンスを発揮します。
非常に優れたパフォーマンスを得るには、プリミティブ ベクトルまたは clojure の直接配列のいずれかを使用することをお勧めします。
このテーマに関するブログ投稿を読みました: http://www.bestinclass.dk/index.clj/2010/03/functional-fluid-dynamics-in-clojure.html
適切なプロセスは、明確で機能するコードから始めて、後でパフォーマンスを調整することです。
多くの場合、Clojure でのパフォーマンスは、リフレクションを取り除き、プリミティブを使用することに関係しています。これはここで説明されています: http://clojure.org/java_interop
于 2010-09-03T12:37:01.817 に答える
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本当に最適なパフォーマンスが必要な場合は、おそらくネイティブ コードで計算を行う必要があります (これは、NumPy が行うことだと理解しています)。以前のプロジェクトでJAIを使用し、うまく機能しましたが、高度な目的には使用していませんでした。kernelsとconvolutionsをサポートしているように見えるので、目的に合うかもしれません。ただし、NumPy ほど柔軟であるとは思えません。
于 2010-09-08T13:00:51.923 に答える
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Clojure から Java 画像処理ライブラリを使用できます。ここから始めましょう。
(defn getPixels [^BufferedImage image] (-> image .getRaster .getDataBuffer .getData))
これがコンパイルされるかどうかはわかりません（私が助けてくれます）頭の中で私のScalaコードから翻訳したところです。
于 2010-09-02T18:57:41.973 に答える