示されているように、8523 行と 12 列の DF(train_market) があります。
そして、test_data で ITem_Outlet_Sales を取得するために、多項ロジスティック回帰モデルを実行しています。しかし、モデルを実行するコードは何時間も一緒に実行されています
model <- nnet(Item_Outlet_Sales~.,train_market,family="multinomial",size = 5574900,softmax=TRUE)
以下に示す他の2つを試しましたが、まだ何時間も実行されています。それを完了するにはどのような変更を行う必要がありますか
model <- multinom(Item_Outlet_Sales~.,train_market,family="multinomial")
model <- nnet(Item_Outlet_Sales~.,train_market,family="multinomial",size = 5574900,softmax=TRUE)
そして、2番目のコードのエラーが発生しました
Error in nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, :
too many (5574828) weights
3番目にサイズ= 5574900を保持して試してみましたが、どのディントが役立ちますか。