この質問はこれに関連しています。
私はこのようにloess()
内部で使用しよggplot2
うとしていますstat_smooth()
:
ggplot(data = mydf, aes(x=time, y=pdm, z=surface))
+ geom_point() + stat_smooth(col="red")
+ stat_quantile(formula = loess(mydf$pdm ~ mydf$time), quantiles = c(0.25, 0.5, 0.75))
ただし、次のエラー メッセージが表示されます。
警告メッセージ:
1: 'newdata' には 100 行ありましたが、見つかった変数には 6816 行ありました
2: 'stat_quantile()' で計算が失敗しました:
置換には 6816 行、データには 100 行あります
何が起こっているのか/どのように機能させるのかについてのアイデアはありますか?
ありがとう